Data Scientist

Únete a Aristocrat como Científico/a de Datos y ayúdanos a crear experiencias de juego para dispositivos móviles de clase mundial. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para estar a la vanguardia en el desarrollo de estrategias de adquisición de jugadores mediante técnicas innovadoras de ciencia de datos. En Aristocrat fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa, donde la innovación y la excelencia son valores fundamentales.

• Aplicar aprendizaje automático (Machine Learning), modelado estadístico e inferencia causal sobre datos de comportamiento a gran escala para comprender el comportamiento de los usuarios, predecir resultados y mejorar su experiencia.
• Desarrollar, validar y mejorar continuamente modelos diseñados para personalizar la experiencia de cada usuario.
• Transformar desafíos ambiguos relacionados con producto, experiencia de usuario (UX) y negocio en problemas claros de ciencia de datos, definiendo enfoques de modelado, criterios de evaluación y recomendaciones accionables.
• Identificar oportunidades de alto impacto donde la ciencia de datos pueda reducir la fricción de los usuarios, descubrir necesidades no cubiertas y mejorar tanto la experiencia del usuario como los resultados del negocio.
• Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Analítica y otras áreas del negocio para definir iniciativas de ciencia de datos de alto impacto e influir en la dirección del producto.
• Trabajar junto con los equipos de Analítica e Ingeniería para garantizar una base de datos fiable, variables de alta calidad y flujos de trabajo escalables para el desarrollo de modelos.
• Comunicar de forma clara los enfoques de modelado, los supuestos, las compensaciones (trade-offs), las limitaciones y los resultados, tanto a perfiles técnicos como no técnicos.

• Titulación en Matemáticas, Estadística, Economía, Informática o un campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente.
• Experiencia profesional en ciencia de datos, con un historial demostrado de desarrollo integral de proyectos de datos o aprendizaje automático (ML).
• Experiencia práctica aplicando técnicas analíticas para resolver problemas reales de negocio, idealmente en entornos de marketing, crecimiento (Growth) o negocios digitales.
• La experiencia en videojuegos o entretenimiento digital será muy valorada.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia en la creación de modelos de predicción y series temporales.
• Conocimiento de métodos de inferencia causal (por ejemplo, diferencias en diferencias —Diff-in-Diff—, regresión discontinua y modelos de uplift).
• Conocimientos de análisis estadístico y experimentación (pruebas A/B, pruebas de significancia estadística).
• Experiencia utilizando herramientas de visualización de datos y comunicando resultados analíticos de forma clara.
• Enfoque pragmático para la resolución de problemas, priorizando soluciones prácticas y aplicables.
• Capacidad para trabajar en entornos con incertidumbre y adaptarse a cambios en las prioridades del negocio.
• Curiosidad y actitud proactiva, con interés por comprender en profundidad los problemas antes de proponer soluciones.

Si te apasiona utilizar la ciencia de datos para crear experiencias de juego excepcionales y estás preparado/a para impulsar el éxito de productos basados en datos, nos encantará conocerte. ¡Únete a Aristocrat y ayuda a construir el futuro de los videojuegos para dispositivos móviles!

¿Por qué Product Madness?
Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nivel que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.

Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una auténtica potencia global.

Nos guiamos por nuestro principio de “Las personas primero”. Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.

Pero no confíes solo en nuestra palabra.  En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de “Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento”.

Disponibilidad para viajar

Información adicional
En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.